近來 DeepSeek 等大模型的進步讓人驚嘆不已,許多企業看在眼裡,也開始幻想:「如果用上 DeepSeek 這類超強 AI,是不是就能替我們解決一切商業決策難題?」然而,我們往往忽略了,AI 畢竟是輔助工具,最終能否落地,還是得靠那個掌握決策權、背負責任的「man in the box」。
這裡,很多人可能有個疑惑:DeepSeek 已經這麼強了,像 ADGo(艾思智創) 這種深耕行銷領域的 AI 解決方案,到底能帶來什麼額外價值?
先說在前頭,DeepSeek 之所以被全球矚目,不是沒有原因:
1. 全能且廣度驚人
DeepSeek 類似通用型大模型,不侷限於特定產業或領域,能在語言理解、邏輯推理、知識整合等多面向展現極高的「泛化」能力。
2. 多解法與推論
DeepSeek 不只是給你單一答案,往往能同時模擬多種策略路線,逐步推演、比較,提供一系列全方位的建議。
3. 自我學習和優化
在龐大算力與資料的支援下,DeepSeek 能不斷從自身輸出中學習、迭代,快速改善與更新推理模型。
如果你需要一個「萬用型」的演算智囊,DeepSeek 絕對是頂尖選手。其技術革命不斷擴散至各種領域,難怪許多人看到它,就擔心「AI 是不是要全面取代人類了?」
然而,落地到行銷這門專業時,光有「大而廣」的模型,往往還不足以直接帶來高成效。這就是 ADGo 引人注目的理由。它的核心在於整合全球行銷產業多年的 Know-how、應用場景、真實用戶數據,再加上對多元大模型(包含 DeepSeek、OpenAI、Claude、Tongyi Qianwen 等)的靈活運用,進而創造出 50 多個專業 AI Agents,協助行銷人做出更貼近實務需求的判斷。
1. 聚焦行銷產業的深度
2. 真實場景與海量數據支撐
3. 多元大模型的整合與協同
AI 再厲害,最終仍要落實到人和組織的層面:
根據 McKinsey 報告,AI 導入失敗率高達 70% 以上,並非技術落後,而是「組織無法完美落地」。行銷領域更常見「高數據、低執行」的問題,有了 AI 的分析後,仍然困在組織協同與執行力不足。這就是為何 懂行銷、懂數據、懂技術整合 的解決方案如此關鍵。
與其把 ADGo 與 DeepSeek 對立,不如說兩者更可能形成協同效應:
最理想的情況,是企業同時擁有通用大模型與行業深度解決方案的整合能力,兼顧創新應用與專業細分,把決策效率與落地成效推到最大化。
深耕行銷場景的 ADGo 與擁有強大通用推理能力的 DeepSeek,其實並非彼此取代的關係。兩者在未來更可能像「左手與右手」,在不同應用情況中相輔相成。關鍵在於:
1. AI 工具能幫你提高判斷效率與準確度,但最終拍板、執行、承擔責任的,仍是領導者與團隊本身。
2. ADGo 把行銷產業 Know-how、真實數據、多元大模型應用結合起來,更易協助行銷人把計畫落地。
3. DeepSeek 與其他大模型提供了「廣度與多種視角」,更能在通用層面啟發創意與思路。
最後,不得不提的一點是:「推理模式」原本就是 ADGo 的強項核心。只是在我們還相對微小的階段,為了避免被快速抄襲,一直沒有大肆宣傳。但現在隨著大模型技術(包含 DeepSeek 在內)愈趨成熟,ADGo 也將加速推出以推理模型為基底的新一代功能,進一步強化行銷決策的深度與精準度。
所以,下次再有人說:「DeepSeek 都能幫我做完一切了,還需要其他解決方案嗎?」請記得提醒他:
笨蛋,關鍵是『做決策』!
It's the man in the box.
AI 的力量再強,也需要人去協調組織、完成最終拍板,並把結果真正帶到市場中。ADGo 之所以脫穎而出,便是在行銷場景下,提供了最貼近「人性與組織行為」的落地方案。現在,隨著推理模型技術的全面進化,ADGo 的下一代產品更新也將應勢而起,為行銷人帶來更高層次的決策支持。千萬別忽略這個趨勢,因為AI 與人的「協同進化」,才真正代表未來。
撰文者: 鄧耀中 Joseph
布爾喬亞公關顧問(VOCAL MIDDLE Communications Consultants) 創辦人暨執行長
艾思智創股份有限公司(AICE Inc.) 共同創辦人與策略長
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